大數據分析與處理方法分析

數字IGITCW通信Digital Communication大數據分析與處理方法分析孔志文(廣東省民政職業(yè)技術(shù)學(xué)校，廣州510310)[摘要]科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，生產(chǎn)力決定了生產(chǎn)關(guān)系的變化。大數據時(shí)代的到來(lái)，給予了社會(huì )經(jīng)濟生活嶄新的變化，大數據環(huán)境下，經(jīng)濟運行方式顛覆了傳統的發(fā)展狀態(tài)，在龐大的人群和應用市場(chǎng)下，大數據給各個(gè)行業(yè)帶來(lái)了劃時(shí)代的改革，數據影響著(zhù)商業(yè)的發(fā)展未來(lái)，數據給市場(chǎng)探索提出了基礎性的解決方案，通過(guò)對數據的觀(guān)察、分析和總結，開(kāi)始了各種業(yè)務(wù)的精準定位和具體拓展。[關(guān)鍵詞]大數據;分析;處理;方法. [中圖分類(lèi)號] TP311.52[文獻標識碼] A[文章編號] 1672-7274 (2015) 12-0032-01引言.語(yǔ)義引擎，能解析、提取、分析數據，完成使用者所需要的信息大數據是信息時(shí)代人們最為感興趣的話(huà)題，大數據的到來(lái)席提取卷了各個(gè)領(lǐng)域的現實(shí)發(fā)展狀態(tài)。大數據利用IT技術(shù)支持引領(lǐng)了三、大數據處理方法新的基礎架構，在傳統的計算領(lǐng)域和存儲領(lǐng)域，借助私密數據和1.大數據處理流程公開(kāi)數據的集合，打破了信息的局限，使數據資源能夠統- - 到一個(gè)全新的平臺，實(shí)現數據對于商業(yè)模式的沖擊。數據就是企業(yè)擁大數據整個(gè)處理流程可概括為四步。一是大數據采集過(guò)程。有的信息總量，而信息是市場(chǎng)變化中能夠變成競爭優(yōu)勢的物質(zhì)，用戶(hù)端數據通過(guò)多個(gè)數據庫來(lái)接收，用戶(hù)可以通過(guò)這些數據進(jìn)有了大范圍、大面積的信息數量，就會(huì )擁有掌握市場(chǎng)變化的砝碼。行簡(jiǎn)單的查詢(xún)和處理，在大數據采集過(guò)程中，可能有大量的用戶(hù)大數據實(shí)際上就是具有突破性的經(jīng)濟技術(shù)力量，既是經(jīng)濟發(fā)展的來(lái)進(jìn) 行訪(fǎng)問(wèn)和操作，并發(fā)訪(fǎng)間和使用量高，有時(shí)可峰值可達上資源集合，也是科學(xué)技術(shù)進(jìn)步到一-定程度的展示。在新興商業(yè)模百萬(wàn)，需要采集端部署大量的數據庫才能支持正常運行。二是進(jìn)式的前提下，大數據能夠為客戶(hù)帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的經(jīng)濟增長(cháng)效果，是行 大數據統計和分析過(guò)程。統計和分析是通過(guò)對分布式計算集群多個(gè)領(lǐng)域參與競爭取得優(yōu)勢的法寶。內存儲的數據進(jìn)行分析和分類(lèi)匯總，通過(guò)大數據處理方法，以滿(mǎn)足使用者需求，統計與分析主要特點(diǎn)和挑戰是分析所涉及的數據一、大數據分析數據分析是一個(gè)數據收集、處理并獲取信息的過(guò)程，它建立量大，極大地占用系統資源。三是大數據導入和預處理過(guò)程。因在審計分析模型基礎上，進(jìn)行核對數據、檢查數據、復算數據和為采集端本身有很多數據庫，在統計和分析數據時(shí)，如果對這些判斷數據等操作，將審計數據的理想狀態(tài)與現實(shí)狀態(tài)相比較，發(fā)海量數據進(jìn)行有效分析，還應該把來(lái)自各個(gè)前端數據導入集中的現審計線(xiàn)索，通過(guò)在雜亂無(wú)章的信息數據中集中、提煉和萃取有大型分布式數據庫，也可以導入分布式存儲集群，導入后在集群效信息進(jìn)行內在規律研究，審計證據搜集的整個(gè)過(guò)程。大數據分基礎.上再進(jìn)行簡(jiǎn)單的清洗和預處理工作，導入和預處理環(huán)節主要析則是巨大的規模數據分析，通過(guò)大量數據研究，在其研究過(guò)程特點(diǎn)是導入數據量大，每秒導入量經(jīng)常達到幾百兆，有時(shí)會(huì )達到中尋找其他有用的信息，能幫助求助者分析處理相關(guān)信息，做出千兆級別。四是大數據挖掘過(guò)程。數據挖掘與統計分析過(guò)程不同的是數據挖掘沒(méi)有預先設定好的主題，主要在依據現有的數據進(jìn)更加準確的決策。行計算，從而實(shí)現- -些高級別數據分析的需求，達到預測效果。大數據分析比較傳統的數據分析具有數量更大、查詢(xún)分析更2.大數據處理技術(shù)為復雜的特點(diǎn)。某種程度來(lái)說(shuō)，大數據是數據分析的最前沿技術(shù)，從各類(lèi)數據中，快速獲得有價(jià)值信息的能力。具體地說(shuō)大數據的(1)Hadoop架構。Hadoop是一個(gè)能夠對大量數據進(jìn)行分布特點(diǎn)具有五個(gè)層面:數據量更大，數據體量從TB級別躍升PB式處理的軟件框架。 Hadoop 具有可靠性，能維護多個(gè)工作數據級別;速度更快，具有1秒定律;類(lèi)型更多，涵蓋網(wǎng)絡(luò )視頻、日志、副本，可以對存儲失敗的節點(diǎn)重新分布處理。它具有高效性，通圖品、地理位置等大量信息;商業(yè)價(jià)值高，以視頻為例，連續不過(guò)并行處理加快處理速度。具有可伸縮性，能夠處理PB級數據。間斷的監控過(guò)程中，可能有用的數據僅有一-兩秒:真實(shí)性更強，Hadoop架構的關(guān)鍵點(diǎn)是借助大量PC構成-一個(gè) PC群難以實(shí)現對獲取、搜集的信息更具有可用性和真實(shí)性。大數據隨IT行業(yè)而誕數據的處理。處理數據時(shí)，現分析數據，后結合分配的相應電腦生的一一個(gè)行業(yè)詞匯，隨著(zhù)IT業(yè)的飛速發(fā)展，行業(yè)人士越來(lái)越爭相處理 數據，最后整合數據處理結果。追捧大數據所帶來(lái)的數據分析、數據安全、數據倉庫、數據挖掘四、結語(yǔ)等利潤焦點(diǎn)，隨著(zhù)大數據的時(shí)代到來(lái)，大數據分析也應運而生。對數據價(jià)值的正確認識，使得越來(lái)越多的行業(yè)開(kāi)始轉變傳統二、大數據分析的基本方面的做法。大數據把數據價(jià)值推向首位，在認同數據價(jià)值的前提下，大數據分析可以劃分為五個(gè)基本方面。一是具有預測性分析各個(gè)行業(yè)都將數據價(jià)值作為行業(yè)發(fā)展的重要參考性目標，使數據能力。分析員可以通過(guò)數據挖掘來(lái)更好地理解數據，而預測性分價(jià)值和大數據時(shí)代以及行業(yè) 發(fā)展形成一一個(gè)有機的鏈條。數據是資析是分析員在數據挖掘的基礎上結合可視化分析得到的結果做出源，數據開(kāi)發(fā)需要技術(shù)的升級和更新，而技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)品開(kāi)發(fā)具一些預測性的判斷。二是具有數據質(zhì)量和數據管理能力。數據管有一 -致性。 數據價(jià)值認定是各個(gè)行業(yè)公認的標準性技術(shù)，是新時(shí)理和數據質(zhì)量是數據分析的重點(diǎn),是應用在管理方面的最佳實(shí)踐，期行業(yè)發(fā)展的主攻力量。計算機、數據、商業(yè)構成了一個(gè)嶄新的通過(guò)數據的標準化流程和工具，可以達到一個(gè)預先設定好的高質(zhì)模式，數據具有高度的靈活性，因此，數據也會(huì )通過(guò)技術(shù)改變，量的分析結果。三是具有可視化分析能力?？梢暬欠?wù)于分析呈現出不同程度的新變化，以適應各個(gè)行業(yè)的需求。專(zhuān)家和使用用戶(hù)的，數據可視化是數據分析的基本要求，它可以參考 文獻通過(guò)屏幕顯示器直觀(guān)地展示數據，提供給使用者，還可以讓數據[1]王堯，基于大數據的數據處理方法研究分析，數字技術(shù)與應用，2014自己說(shuō)話(huà)，讓使用者聽(tīng)到結果。四是具有數據挖掘算法?？梢暬?期是給數據專(zhuān)家和使用用戶(hù)提供的，數據挖掘是給機器使用的，通[2]程學(xué)旗，靳小龍，王元卓， 郭嘉豐，張鐵贏(yíng)，李國杰，大數據系統和過(guò)集群、分割、孤立點(diǎn)分析等算法，深入數據內部，挖掘使用價(jià)值，分析技術(shù)綜述，2014年 9期數據挖掘算法不僅要處理大量的大數據，也要保持處理大數據的[3] 王桂強，海量數中國煤化工大學(xué)，2010年運行速度。五是具有語(yǔ)義引擎。語(yǔ)義引擎能從“文檔”中只能提作者簡(jiǎn)介:孔志文廣東省廣州市學(xué)歷:取信息，解決了非結構化數據多樣性帶來(lái)的數據分析困擾，通過(guò)本科職稱(chēng):計算機MHCNMHG挖據等。32 DIGITCW2015.12